Теоретический минимум для стартапера (или начала своего бизнеса)

Собственно, есть известный теор. минимум Ландау по физике. Есть, чуть менее известный, но как минимум, засветившийся на Хабре и разошедшийся от туда по всему инету теоретический минимум программиста.

Многие начинающие предприниматели, особенно находящиеся за пределами Дефаулт Сити, часто не знают, в какую сторону им развиваться, и что они должны знать для того, чтобы начать своё дело. Это неудивительно, потому что большая часть выдачи гугла и яндекса по этому запроса засрана потомками Остапа Бендера, которые предлагают «инструкцию по старту готового бизнеса» и выход на «гарантированную прибыль через месяц» после оплаты и прослушивания курса. Их деятельность оставим вне рамок этой статьи… Бог им судья.

Поэтому я взял на себя смелость (или вернее, это желание само взяло меня под контроль и заставило этим заняться) составить теоретический минимум для начала своего дела. Я бы написал, «для запуска стартапа», но слово «стартап» в русской предпринимательской культуре ассоциируется с грантоежками и тусовочными троллями, которые хотят поднять денег на очередной гео-социальный-бигдата-мобильный-дейтинг-мессенджер и забывают, что самое главное — это охуительно сложная и долгая работа над своим продуктом.

… 

 

Ликбез для стартапера. Что нужно знать, чтобы начать бизнес / стартап.

Внезапно я решил собрать и изложить коротко и ясно, прямо в соответствии с законом Парето и принципом best practise всё, что можно знать про стартапы и начало своего бизнеса. Этот пост не претендует на законченность, я буду рад комментариям и дополнениям.

TL;DR: Надо делать. Много работать. Очень много работать.

… 

 

Что посмотреть в Венеции за один день?

Как только выдалось окно между экзаменами в погожий денёк, я купил билет на поезд за баснасловные 15 евро и поехал в Венецию, чтобы зачекать карнавал.
Особой цели что-то посмотреть у меня не было и я не читал каких-то путеводителей, кроме «Инферно» Дэна Брауна, но в Венеции Роберт Лэнгдон как-то не слишком задержался, поэтому я просто гулял и подходил туда, куда хотелось.

… 

 

Шпаргалка по статистическому анализу

В этом посте я собрал самую нужную информацию, касающуюся базовых вещей, которые можно проанлизировать в наборе данных. Это касается сравнения средних, дисперсия, как между двумя группами, так и для большего числа.

Помимо этого стоит оценить удобную шпаргалку по анализу данных.

… 

 

Почему все так любят обсуждать политику, но ничего не делать?

Перед прочтением этого поста рекомендую ознакомиться с отличной статьёй про «теорию разбитых окон» и о том, как наведение порядка в Нью-Йоркском метро способствовало снижению количества преступлений.

Почему ты привык ругать чиновников, которые воруют, правительство, которое принимает глупые законы, мэра, который не строит дороги, но никто ничего не хочет делать, чтобы поменять ситуацию? Почему ты обсуждаешь с соседом на лавочке, френдами в фейсбуке, что гады, такую страну разворавали в течение 3 часов, вместо того, чтобы потратить час и засыпать яму во дворе, с которой ты начал обсуждать.

Да я даже не говорю, что ты должен сам что-то делать! Зачем? XXI век, службы работают, если за ними следить. Например, ты можешь того же злого гражданина использовать, поддержать открытое ЖКХ, или подать парням этим идею на краудфандинг это вынести. Или на  городских проектах Варламова и Каца почитать блоги, вдохновится, и через ту же РосЯму или РосЖКХ, которые этот же самый Навальный пиарит, сделать запрос, чтобы яму во дворе заделали. Куда проще играть в диванного политика, чем распечатать заявление, подписать и отправить по почте за рубль пятьдесят по пути на работу.

… 

 

Решение задачи из курса Data Science о процентах за кредит

На курсере в рамках курса Data Science в качестве промежуточного задания было предложено провести исследований данных о том, под какие проценты выдают кредиты и от чего это зависит. Я вернулся к этой задачке, чтобы попробовать сделать всё то же, что делал на R, только при помощи Python, результат можно посмотреть и как ipynb конспект, и как отдельный html.

… 

 

Анализ 300 лучших комментариев на TJournal.ru

Когда ты любишь то, чем ты занимаешься – это болезнь. Хорошо, если тебе нравится не коллекционировать марки, потому что мало кто способен выслушивать то, как ты можешь часами рассуждать насчёт отличий английских марок 30х от бельгийских, которые выпускались в 40х. Просто прекрасно, если тебе нравится валить боком или кататься на сноуборде, потому что тогда наверняка у тебя будет парочка историй, которые будут интересны кому-то, кроме таких же сумасшедших как ты.

А мне нравится заниматься анализом данных и статистикой. И в этом есть свои плюсы. Потому что мне нравится думать. И минусы. Потому что часов 6 крайних я провёл, пытаясь разобраться, почему же так криво строятся графики, а до этого часа два пытался понять, что же не так с кодировкой и почему нельзя нормально спарсить пару значений. Но в конце концов я довёл работу до приемлиемого результата.

… 

 

Ты — не демон Максвелла

Любая попытка упорядочить хаос принесёт ещё больше хаоса. Ты — не демон Максвелла, чтобы играться с энтропией и пытаться принести порядок. Фундаментальные законы не любят, когда с ними играются, и когда я последний раз проверял, ты не был Богом, чтобы их нарушать.

Энтропия изолированной системы не может уменьшаться, а значит, ты не можешь принести в этот мир порядок, как бы ты не хотел. Но всё равно, с самого начала времён человек одевает на себя сверкающие доспехи, чтобы выйти на бой против хаоса. Самим своим существованием мы уже бросаем ему вызов, ему, существовавшему ещё тогда, когда частицы, из которых ты состоишь ещё были звёздной пылью.

Жизнь непрерывна, хаотична сама по себе и только человеческий мозг пытается её дискретизировать. Наш мозг пытается загнать в рамки — время, расстояние, энергию, измерить и сравнить, разбить на кусочки, чтобы попытаться засунуть этот объект в свою голову и понять, что делать с ним дальше. При этом ты забываешь про то, что тебе кажется мелким, неважным, незначительным, ты, неспособный понять его в целом начинаешь дробить его на части, придумывать категории, чтобы обмануть биохимическую машину, которая руководит твоим мышлением.

Размеры одежды, все должности на работе, все попытки навесить ярлыки на отношения, эти жалкие попытки уместить всё в какое-то одно понятие ведут к ещё большим проблемам. Мы пытаемся отгородится от хаоса, возводя стены и ограничиваясь категориями, чаще всего забывая, что за ними скрывается что-то большее, чего может не учесть возникшая в нашем сознании модель.

Ты — не демон Максвелла, ты проиграешь схватку с Вселенной, если будешь пытаться облегчить себе работу и верить шаблонам и ярлыкам. Хаос и непрерывность нужно принять.

 

Манипуляция и обработка данных в Python (Data wrangling and munging)

Тем временем, я продолжаю переводить статьи с примерами синтаксиса, посвящённые тому, как использовать Pandas для анализа данных. В этом переводе нет графиков, зато полностью раскрывается тема того, как можно обращаться с массивом данных, совмещать несколько в один, обращаться к столбцам, а также различным образом группировать и выбирать данные из набора.

Если что-то отображается некорректно, то можно посмотреть оригинальный html файл или сгенерировать его из ipynb исходника.

Другие статьи по работе с данными в Python

Шпаргалка по статистическому анализу

Анализ данных при помощи Python. Основные статистики и обзор данных (Exploratory Analysis)

Анализ данных при помощи Python. Основные статистики и обзор данных (Exploratory Analysis) часть 2

Анализ данных при помощи Python. Графики в pandas и matplotlib.

…