В первом посте я написал про то, какие графики можно построить при помощи matplotlib и pandas. А теперь посмотрим на то, с чего начинается любой анализ данных на самом деле. В этом переводе рассматривается как загрузить набор данных, рассмотреть с какими переменными мы имеем дело и сделать какие-то первые выводы.
Если что-то отображается некорректно, то можно посмотреть оригинальный html файл или сгенерировать его из ipynb исходника.
Другие статьи по работе с данными в Python
Предсказание количества лайков. Сравнение несколько регрессионных алгоритмов
Анализ 300 лучших комментариев на TJournal.ru
Решение задачи из курса Data Science о процентах за кредит
Шпаргалка по статистическому анализу
Манипуляция и обработка данных в Python (Data wrangling and munging)
Анализ данных при помощи Python. Основные статистики и обзор данных (Exploratory Analysis) часть 2
Анализ данных при помощи Python. Графики в pandas и matplotlib.
Share the post "Анализ данных при помощи Python. Основные статистики и обзор данных (Exploratory Analysis)"
525 thoughts on “Анализ данных при помощи Python. Основные статистики и обзор данных (Exploratory Analysis)”
Comments are closed.