Анализ данных при помощи Python. Основные статистики и обзор данных (Exploratory Analysis) часть 2

В первом и втором я показал, как можно начинать исследование данных. Сегодня публикую ещё один перевод, на основе ещё одной конспекта про то, как это делается. В отличии от первых двух постов, тут будет больше синтаксиса с манипуляцией данными (data munging).

Если что-то отображается некорректно, то можно посмотреть оригинальный html файл или сгенерировать его из ipynb исходника.

Continue reading “Анализ данных при помощи Python. Основные статистики и обзор данных (Exploratory Analysis) часть 2”

Анализ данных при помощи Python. Основные статистики и обзор данных (Exploratory Analysis)

В первом посте я написал про то, какие графики можно построить при помощи matplotlib и pandas. А теперь посмотрим на то, с чего начинается любой анализ данных на самом деле. В этом переводе рассматривается как загрузить набор данных, рассмотреть с какими переменными мы имеем дело и сделать какие-то первые выводы.

Если что-то отображается некорректно, то можно посмотреть оригинальный html файл или сгенерировать его из ipynb исходника.

Continue reading “Анализ данных при помощи Python. Основные статистики и обзор данных (Exploratory Analysis)”